Grupo ISIS

Inteligencia Computacional

Descripción

El área de computación avanzada tiene como objetivo principal el estudio teórico y la aplicación de diferentes técnicas de inteligencia computacional a problemas de ingeniería. A lo largo de los últimos años, el grupo ha contribuido de forma importante a la mejora de paradigmas de computación avanzada como son las redes neuronales artificiales (RNA) y los algoritmos genéticos (GA) a través de numerosos trabajos científicos y tesis doctorales, así como a su aplicación a campos de la ingeniería donde no existían soluciones viables clásicas, a través de numerosos proyectos con instituciones públicas y empresas privadas.

Entre los trabajos más destacados del grupo en esta área cabe señalar la aplicación de las RNA a la gestión de sistemas eléctricos, a los sistemas de distribución de agua, a la predicción de series temporales y a la robótica.

En la actualidad el grupo está desarrollando trabajos relacionados con la aplicación de estas técnicas a los sistemas autónomos móviles, al modelado de sistemas dinámicos y a la realización de medidas de muy alta precisión de potencia en condiciones no sinusoidales.

Miembros

• Joya Caparrós, Gonzalo
• García Lagos, Francisco
• Atencia Ruiz, Miguel
• Sandoval Hernández, Francisco
• de Harazoza Rodríguez, Héctor

Publicaciones

• Searching the shortest pair of edge-disjoint paths in a Communication Network. A Fuzzy approach
• Feature Selection of EEG Oscillatory Activity Related to Motor Imagery Using a Hierarchical Genetic Algorithm
• A wearable fall detection system using deep learning
• Advances in Computational Intelligence Part I: 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019
• Advances in Computational Intelligence Part II: 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019

Proyectos

• DIATAX: Integración de nuevas tecnologías para el diagnóstico temprano de las Ataxias Hereditarias
• AVANCES EN EL DISEÑO Y ADAPTACION DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA SU APLICACION A PROBLEMAS EN LAS AREAS DE BIOMEDICINA Y CONTAMINACION ATMOSFERICA
• DESARROLLO DE TÉCNICAS AVANZADAS Y SOSTENIBLES PARA LA REHABILITACIÓN TECNOLÓGICA, RESILIENTE Y EFICIENTE DE PAVIMENTOS DE CARRETERAS (REPARA 2.0)
• Diseño de estrategias adaptativas en sensores inteligentes y aplicacion a la predicción de contaminantes atmosféricos en entornos locales
• Creación de un grupo interuniversitario para la investigación y la docencia en técnicas bioinspiradas y de inteligencia computacional. Aplicación al estudio de epidemias y enfermedades raras de especial incidencia en Cuba y al control de sistemas.
• Modelado matemático de procesos bio-médicos. Estimación de parámetros (IV)
• “Prevensalud” Sistema de análisis de comportamientos y sistema de reglas de riesgos potenciales de salud
• Modelado matemático de procesos bio-médicos. Estimación de parámetros (III)
• Investigación, desarrollo e innovación "Sanired 2.0"
• Modelado matemático de procesos bio-médicos. Estimación de parámetros (I)
• Modelado e identificación de sistemas dinámicos epidemológicos en la región de Caribe. Especial atención a las epidemias de Dengue y VIH-Sida (B)
• Desarrollo de nuevos instrumentos y algoritmos para el control y la supervisión del clima y la ferti-irrigación por goteo en invernaderos (B)
• Desarrollo de un sistema de medida para caracterización de generadores de señal en potencia eléctrica
• Colaboración del Grupo ISIS en el marco del proyecto CENIT "DENISE: Distribución Energética, Inteligente, Segura y Eficiente"
• Modelado e identificación de sistemas dinámicos epidemológicos en la región de Caribe. Especial atención a las epidemias de Dengue y VIH-Sida
• Desarrollo de nuevos instrumentos y algoritmos para el control y la supervisión del clima y la ferti-irrigación por goteo en invernaderos
• EOLO: Sistema avanzado de medición y predicción del viento para aumentar la seguridad en sistemas ferroviarios ERTMS de alta velocidad
• Patrón de referencia para la medida y energía eléctricas, basado en un sistema digital de muestreo (VAPATRON)
• Modelado de la epidemia de VIH-SIDA en Cuba: Estudio de retrasos en la detección y estimación de nuevos factores de influencia
• Estimación de tasas de detección de infectados por VIH-SIDA y modelado de la epidemia en Cuba
• Arquitecturas para el aprendizaje senso-motor de plataformas humanoides
• Patrón de potencia eléctrica mediante muestreo digital
• Análisis, desarrollo e implementación de técnicas avanzadas de computación para la predicción de series temporales, con aplicación a datos hidrológicos
• Acciones Coordinadas de la Junta de Andalucía (B)
• Estimador de estado basado en la medida sincronizada de fasores
• Gestión de servicios garantizados en redes IP sobre ATM
• Sistema de exploración autónomo basado en visión activa y foveal
• Gestión y control neuronal de la calidad de servicio en redes ATM
• Predicción de carga y estimación de estado en redes eléctricas de distribución, aplicando tecnología de redes neuronales artificiales
• Desarrollo de terminales multimedia para banda ancha. Caracterización del tráfico generado en modo de transferencia asíncrona y control de acceso a red mediante redes neuronales
• Control y optimización de redes de conmutación y comunicaciones mediante sistemas neuronales artificiales
• Integración de nuevas tecnologías para el diagnóstico basado en registros sacádicos. Especial atención al registro temprano de ataxias hereditarias
• Aplicación de las RNAs a la Red Digital de Servicios Integrados en Banda Ancha (ISDN-BA) (B)
• Aplicación de las RNAs a la Red Digital de Servicios Integrados en Banda Ancha (ISDN-BA)
• Propiedades Computacionales de las Redes Neuronales (B)
• Propiedades Computacionales de las Redes Neuronales
• Research on Artificial Neural networks
• Acciones Coordinadas de la Junta de Andalucía
• Ingeniería de Sistemas Integrados (ISIS)