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Grupo ISIS - Francisco Sandoval Hernández

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Año: 2018

Año: 2017

  • Gonzalez-Parada, E., M. Cano-Garcia, J., Aguilera, F., Sandoval Hernández, F. & Urdiales García, C. (2017). A Social Potential Fields approach for self-deployment and self-healing in hierarchical Mobile Wireless Sensor Networks. Sensors, 17(1), 120- 141. [Más]
  • Herrero Reder, I., Urdiales García, C., Peula Palacios, J. M. & Sandoval Hernández, F. (2017). CBR-based reactive behavior learning for the Memory-Prediction Framework. Neurocomputing, 250, 18-27. [Más]
  • Rojas, I., Joya, G. & Catala, A., editores. (2017). Biomimetic navigation using CBR, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Cham, Springer, Universidad de Málaga. [Más]
  • Salinas Vázquez, J. R., García Lagos, F., De Aguilar, J. D., Joya Caparrós, G., Sandoval Hernández, F. & Neira, M. (2017). Aplicación de las redes neuronales al análisis espectral de señales muestreadas asíncronamente, San Fernando, Cádiz, 6º Congreso Nacional de Metrología. [Más]
  • Rojas, I., Joya, G. & Catala, A., editores. (2017). Uncertainties analysis of a spectral analysis method based on ANN by means of Monte Carlo, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Cham, Springer, Universidad de Málaga. [Más]
  • Sandoval Hernández, F., Prieto, A. & Atencia Ruiz, M. (2017). New Trends in Computational Intelligence. Neurocomputing, 250, 1-4. [Más]
  • Rojas, I., Joya, G. & Catala, A., editores. (2017). Architecture for neurological coordination tests implementation, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Cham, Springer, Universidad de Málaga. [Más]

Año: 2016

Año: 2015

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