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Inteligencia Computacional

Descripción

El área de computación avanzada tiene como objetivo principal el estudio teórico y la aplicación de diferentes técnicas de inteligencia computacional a problemas de ingeniería. A lo largo de los últimos años, el grupo ha contribuido de forma importante a la mejora de paradigmas de computación avanzada como son las redes neuronales artificiales (RNA) y los algoritmos genéticos (GA) a través de numerosos trabajos científicos y tesis doctorales, así como a su aplicación a campos de la ingeniería donde no existían soluciones viables clásicas, a través de numerosos proyectos con instituciones públicas y empresas privadas.

Entre los trabajos más destacados del grupo en esta área cabe señalar la aplicación de las RNA a la gestión de sistemas eléctricos, a los sistemas de distribución de agua, a la predicción de series temporales y a la robótica.

En la actualidad el grupo está desarrollando trabajos relacionados con la aplicación de estas técnicas a los sistemas autónomos móviles, al modelado de sistemas dinámicos y a la realización de medidas de muy alta precisión de potencia en condiciones no sinusoidales.

Miembros

• Joya Caparrós, Gonzalo
• García Lagos, Francisco
• Atencia Ruiz, Miguel
• Sandoval Hernández, Francisco
• de Harazoza Rodríguez, Héctor

Publicaciones

• Searching the shortest pair of edge-disjoint paths in a Communication Network. A Fuzzy approach
• Feature Selection of EEG Oscillatory Activity Related to Motor Imagery Using a Hierarchical Genetic Algorithm
• A wearable fall detection system using deep learning
• Advances in Computational Intelligence Part I: 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019
• Advances in Computational Intelligence Part II: 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019

Proyectos

• DIATAX: Integración de nuevas tecnologías para el diagnóstico temprano de las Ataxias Hereditarias
• AVANCES EN EL DISEÑO Y ADAPTACION DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA SU APLICACION A PROBLEMAS EN LAS AREAS DE BIOMEDICINA Y CONTAMINACION ATMOSFERICA
• DESARROLLO DE TÉCNICAS AVANZADAS Y SOSTENIBLES PARA LA REHABILITACIÓN TECNOLÓGICA, RESILIENTE Y EFICIENTE DE PAVIMENTOS DE CARRETERAS (REPARA 2.0)
• Diseño de estrategias adaptativas en sensores inteligentes y aplicacion a la predicción de contaminantes atmosféricos en entornos locales
• Creación de un grupo interuniversitario para la investigación y la docencia en técnicas bioinspiradas y de inteligencia computacional. Aplicación al estudio de epidemias y enfermedades raras de especial incidencia en Cuba y al control de sistemas.